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Artigo Original

The Evolution of the Benchmarking Methodology Data Envelopment Analysis - DEA in the Cost Regulation of the Brazilian Electric Power Transmission Sector: a critical look at the renewal of concessions

A Evolução da Metodologia de Benchmarking Data Envelopment Analysis – DEA na Regulação de Custos do Setor de Transmissão de Energia Elétrica Brasileiro: um olhar crítico na renovação das concessões

Ana Lúcia Miranda Lopes; Roberto de Barros Mesquita; Matheus Lambertucci; José Edson Lara

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Abstract

Abstract: In 2012, the Federal Government announced a reduction of around 18% of the electric energy tariff going to the consumer. It was up to the National Electric Energy Agency (ANEEL) to create a model that led to the reduction projected by the authorities. To reach this level, the Ministry of Mines and Energy proposed that the electric power transmission concessions be renewed in advance, according to new rules (MP 579/2012 and Law 12.783/2013). An important part of the new rules was the calculation of efficient operational cost through Data Envelopment Analysis - DEA, a methodology already used by ANEEL in two tariff reviews. The objective of this article was to study the evolution of the efficient operational cost calculation models adopted at these times. This analysis showed that ANEEL still needs to promote improvements in the modeling to better represent the operational reality of the concessionaires and eradicate the need for adjustments that reduce the reliability and transparency of the process.

Keywords

Tariff regulation, Benchmarking, DEA, Efficient costs, ANEEL, Power transmission

Resumo

Resumo: Em 2012 o Governo Federal anunciou uma redução em torno de 18% da tarifa de energia elétrica partindo para o consumidor. Coube à Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) criar um modelo que levasse à redução projetada pelas autoridades. Para atingir esse patamar o Ministério das Minas e Energia propôs que as concessões de transmissão de energia elétrica fossem renovadas antecipadamente, segundo novas regras (MP 579/2012 e Lei 12.783/2013). Parte importante das novas regras foi o cálculo do custo operacional eficiente por meio de Data Envelopment Analysis – DEA, metodologia já utilizada pela ANEEL em duas revisões tarifárias. Este trabalho teve como objetivo estudar a evolução dos modelos de cálculo do custo operacional eficiente adotados nessas ocasiões. Tal análise evidenciou que a ANEEL ainda precisa promover melhorias na modelagem para melhor representar a realidade operacional das concessionárias e erradicar a necessidade de ajustes que diminuem a confiabilidade e transparência do processo.

Palavras-chave

Regulação tarifária, Benchmarking, DEA, Custos eficientes, ANEEL, Transmissão de energia

Referências

Nota Técnica 116/2007, de 11 de maio de 2007. Primeira Revisão Tarifária Periódica da Concessionária de Transmissão de Energia Elétrica – Furnas Centrais Elétricas S.A. 2007.

Nota Técnica 182/2007, de 22 de junho de 2007. Benchmarking dos Custos Operacionais das Concessionárias de Transmissão de Energia Elétrica. 2007.

Nota Técnica 274/2009, de 05 de agosto de 2009. Benchmarking dos Custos Operacionais das Concessionárias de Transmissão de Energia Elétrica. 2009.

Nota Técnica 396/2009, de 01 de dezembro de 2009. Benchmarking dos Custos Operacionais das Concessionárias de Transmissão de Energia Elétrica. 2009.

Nota Técnica 383/2012, de 24 de outubro de 2012. Contribuição ao processo de fixação da receita inicial de transmissão, de responsabilidade do Ministério de Minas e Energia – MME, Art. 13 da Medida Provisória no 579, de 11 de setembro de 2012. 2012.

Agrell P. J., Bogetoft P., Tind J. DEA and dynamic yardstick competition in scandinavian electricity distribution. Journal of Productivity Analysis. 2005;23(2):173-201.

Aigner D., Lovell C. A. K., Schmidt P. Formulation and estimation of stochastic frontier production function models. Journal of Econometrics. 1977;6(1):21-37.

Altoé A. V., Costa Jr. N., Lopes A. L. M., Veloso T. R. M., Saurin V. Technical efficiency and financial performance in the Brazilian distribution service operators. Socio-Economic Planning Sciences. 2017;1:11-25.

Arocena P. Cost and quality gains from diversification and vertical integration in the electricity industry: a DEA approach. Energy Economics. 2008;30(1):39-58.

Azevedo M., Lopes A. L. M., Pinho G. Statistical evaluation of Data Envelopment Analysis versus COLS Cobb-Douglas benchmarking models for the 2011 Brazilian tariff revision. Socio-Economic Planning Sciences. 2015;49:47-60.

Bagdadioglu N., Waddams Price C. M., Weyman-Jones T. G. Efficiency and ownership in electricity distribution: a non-parametric model of the Turkish experience. Energy Economics. 1996;18(1-2):1-23.

Banker R. D., Charnes A., Cooper W. W. Models for the Estimation of Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science. 1984;30(9):1078-92.

Beesley M. E., Littlechild S. C. The Regulation of Privatized Monopolies in the United Kingdom. The Rand Journal of Economics. 1989;20(3):454-72.

Berg S. V. Introduction to the fundamentals of incentive regulation.. Infrastructure Regulation and Market Reform: principles and practice.. 1997.

Berg S. V., Tschirhart J. Natural monopoly regulation: principles and practice.. 1998.

Berg S., Lin C., Tsaplin V. Regulation of state-owned and privatized utilities: ukraine electricity distribution company performance. Journal of Regulatory Economics. 2005;28(3):259-87.

Bogetoft P., Otto L. Benchmarking with DEA, SFA, and R.. 2011.

Medida Provisória nº 579, de 11 de setembro de 2012. Dispõe sobre as concessões de geração, transmissão e distribuição de energia elétrica, sobre a redução dos encargos setoriais, sobre a modicidade tarifária, e dá outras providências. 2012.

Lei nº 12.793, de 11 de janeiro de 2013. Dispõe sobre o Fundo de Desenvolvimento do Centro-Oeste - FDCO; altera a Lei nº 12.712, de 30 de agosto de 2012, para autorizar a União a conceder subvenção econômica às instituições financeiras oficiais federais, sob a forma de equalização de taxa de juros nas operações de crédito para investimentos no âmbito do FDCO; altera as Leis nº 7.827, de 27 de setembro de 1989, e nº 10.177, de 12 de janeiro de 2001, que tratam das operações com recursos dos Fundos Constitucionais de Financiamento do Norte, do Nordeste e do Centro-Oeste; constitui fonte adicional de recursos para ampliação de limites operacionais da Caixa Econômica Federal e do Banco do Brasil S.A.; altera a Medida Provisória nº 2.199-14, de 24 de agosto de 2001, e a Lei nº 11.196, de 21 de novembro de 2005, para estender à Região Centro-Oeste incentivos fiscais vigentes em benefício das Regiões Norte e Nordeste; e dá outras providências. 2013.

Charnes A., Cooper W. W., Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research. 1978;2(6):429-44.

Doile G. Regulação do setor elétrico: histórico, agência reguladora, atualidades e perspectivas futuras.. Mercados e regulação de energia elétrica. 2012:469-81.

Hjalmarsson L., Veiderpass A. Efficiency and ownership in Swedish electricity retail distribution. Journal of Productivity Analysis. 1992;3(1-2):7-23.

Transmissão: o elo integrador. 2015.

Jamasb T., Pollitt M. Benchmarking and regulation: international electricity experience. Utilities Policy. 2001;9(3):107-30.

Jamison M. A. Regulation: rate of return.. Encyclopedia of energy engineering and technology.. 2007.

Jamison M. A., Berg S. Overview of Utility Regulation.. Utility regulatory fundamentals: a reference handbook from PURC Training. 2012:7-23.

Kirk J., Miller M. L. Reliability and validity in qualitative research.. 1988.

Kumbhakar S. C., Hjalmarsson L. Relative performance of public and private ownership under yardstick competition: electricity retail distribution. European Economic Review. 1998;42(1):97-122.

Lins M. P. E., Sollero M. K. V., Calôba G. M., Silva A. C. M. Integrating the regulatory and utility firm perspectives, when measuring the efficiency of electricity distribution. European Journal of Operational Research. 2007;181(3):1413-24.

Lopes A. L. M., Vilela B., Costa M., Lanzer E. Critical evaluation of the performance assessment model of Brazilian electricity distribution companies. Revista Gestão & Tecnologia. 2016;16(3):5-30.

Macedo M. A. S., Santos R. M., Silva F. F. Desempenho Organizacional no Setor Bancário Brasileiro: uma aplicação da Análise Envoltória de Dados. Revista de Administração da Mackenzie. 2006;7(1):11-44.

Meeusen W., Van den Broeck J. Efficiency estimation from Cobb-Douglas production functions with composite error. International Economic Review. 1977;18(2):435-44.

Pacudan R., de Guzman E. Impact of energy efficiency policy to productive efficiency of electricity distribution industry in the Philippines. Energy Economics. 2002;24(1):41-54.

Pessanha J. F. M., Souza R. C., Laurencel L. C. Usando DEA na avaliação da eficiência operacional das distribuidoras do setor elétrico brasileiro. 2004.

Savoia R., Moreira F. Métodos de precificação. Tarifação & tributação.. Mercados e regulação de energia elétrica.. 2012:659-88.

Thanassoulis E. Introduction to the theory and application of data envelopment analysis.. 2001.

Thompson R. G., Singleton Jr F. D., Thrall R. M., Smith B. A. Comparative site evaluations for locating a high-energy physics lab in Texas. Interfaces. 1986;16(6):35-49.

Train K. E. Optimal regulation: the economic theory of natural monopoly.. 1991.

Wang J. H., Ngan H. W., Engriwan W., Lo K. L. Performance based regulation of electricity supply industry in Hong Kong: an empirical efficiency analysis approach. Energy Policy. 2007;35(1):609-15.

Xavier S., Lima J., Lima L., Lopes A. L. M. How Efficient are the Brazilian Electricity Distribution Companies?. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2015;26(3):283-96.

Zhou P., Ang B. W., Poh K. L. A survey of data envelopment analysis in energy and environmental studies. European Journal of Operational Research. 2008;189(1):1-18.

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