Gestão & Produção
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Gestão & Produção
Artigo Original

A gestão do conhecimento na condução de projetos de simulação: um estudo de caso em empresas de consultoria

Knowledge management in conducting simulation projects: a case study in consulting firms

Tábata Fernandes Pereira; José Arnaldo Barra Montevechi; Fabiano Leal; Rafael de Carvalho Miranda

http://dx.doi.org/10.1590/0104-530x2211-19 Gest. Prod., vol.26, n1, p.0, 2019
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Resumo

Resumo Durante a condução do projeto de simulação, analistas e clientes adquirem um maior conhecimento do que está sendo simulado, porém grande parte deste conhecimento é perdido, devido à ausência de formas de se retê-lo. Em boa parte, isto ocorre devido à falta de discussão com relação aos tipos de conhecimento presentes nas etapas de um projeto de simulação. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo apresentar um estudo de caso, a fim de conhecer como são conduzidos os projetos e identificar os tipos de conhecimento gerados durante sua realização, em empresas de consultoria em simulação. Para isto, foram escolhidas três empresas que trabalham com simulação, de pequeno, médio e grande porte. Como resultado, identificou-se que em cada etapa do projeto de simulação estão presentes os quatro tipos de conhecimento estabelecidos na espiral de Nonaka e Takeuchi. Estes resultados auxiliam os analistas na documentação e gestão do conhecimento e contribuem para evitar erros.

Palavras-chave

Simulação a eventos discretos, Gestão do conhecimento, Estudo de caso

Abstract

Abstract During a simulation project, modelers and customers acquire a greater knowledge of what is being simulated. However, much of this knowledge is lost due to the lack of ways to retain it and due to the lack of discussion about the types of knowledge present in the stages of a simulation project. In this context, this paper aims to present a case study to know how the projects are conducted and to identify the types of knowledge generated during their execution. The case study was performed in simulation consulting firms. Three companies specialized in the simulation were selected: a small one, a medium one, and a large one. It was identified that the four types of knowledge, established by the Nonaka and Takeuchi are present in each step of the simulation project. These results assist modelers in documenting and managing the knowledge and help them to avoid errors.

Keywords

Discrete event simulation, Knowledge management, Case study

Referências

Adamides E. D., Karacapilidis N. A knowledge centred framework for collaborative business process modelling. Business Process Management Journal. 2006;12(5):557-75.

Anand P., Singh M. D. Understanding the knowledge management. International Journal of Engineering Science and Technology. 2011;3(2):926-39.

Banks J. Handbook of simulation. 1998.

Banks J., Carson Ii J. S., Nelson B. L., Nicol D. M. Discrete-event simulation. 2005.

Bateman R. E., Bowden R. O., Gogg T. J., Harrel C. R., Mott J. R. A., Montevechi J. A. B. Sistemas de simulação: aprimorando processos de logística, serviços e manufatura. 2013.

Biz A. A., Todesco J. L., Rados G. J. V. Modelo de referência para avaliação de portais turísticos com o suporte da gestão do conhecimento. Gestão & Produção. 2013;20(4):803-13.

Chwif L., Medina A. C. Modelagem e simulação de eventos discretos. 2010.

D’Audenhove A. N., Fugihara M. K. Aplicações da tecnologia ProModel no brasil: segmentos que mais utilizam & abrangência do uso. 2009.

Davenport T., Prusak L. Conhecimento empresarial. 1998.

Friend J. D. Aplicação de uma abordagem de aquisição e armazenamento do conhecimento em projetos de simulação a eventos discretos. 2012.

Gupta J. N. D., Sharma S. K., Hsu J. An overview of knowledge management. 2004.

Law A. M. Simulation model’s level of detail determines effectiveness. Industrial Engineering. 1991;23(10):16-8.

Law A. M. How to build valid and credible simulation models. 2006.

Law A. M., McComas M. G. Simulation-based optimization. 2002.

Luban F., Hîncu D. Interdependency between simulation model development and knowledge management. Theoretical and Empirical Researches in Urban Management. 2009;1(10):75-85.

Marconi M. A., Lakatos E. M. Fundamentos de metodologia científica. 2006.

Maria A. Introduction to modeling and simulation. 1997.

Miguel P. A. C. Adoção do estudo de caso na engenharia de produção. Metodologia de pesquisa em engenharia de produção e gestão de operações. 2010:129-43.

Mitroff I. I., Betz F., Pondy L. R., Sagasti F. On managing science in the system age: two schemas for the study of science as a whole system phenomenon. Interfaces. 1974;4(3):46-58.

Montevechi J. A. B., Leal F., Pinho A. F., Costa R. F. S., Oliveira M. L. M., Silva A. L. F. Conceptual modeling in simulation projects by mean adapted IDEF: an application in a Brazilian tech company. 2010.

Nonaka I. The knowledge-creating company. 1991.

Nonaka I. A dynamic theory of organizational knowledge creation. Organization Science. 1994;5(1):14-37.

Nonaka I., Konno N. The concept of BA: building a foundation for knowledge creation. California Management Review. 1998;40(3):40-54.

Nonaka I., Takeuchi H. The knowledge-creating company. 1995.

Nonaka I., Takeuchi H. Criação de conhecimento na empresa. 1997.

Nonaka I., Toyama R. The knowledge-creating theory revisited: knowledge creation as a synthesizing process. Knowledge Management Research and Practice. 2003;1(1):2-10.

Oliveira M. L. M. Análise da aplicabilidade da técnica de modelagem idef-sim nas etapas de um projeto de simulação a eventos discretos. 2010.

Orsi A. Gestão do conhecimento em fusões e aquisições: fatores críticos. Revista Brasileira de Gestão de Negócios. 2006;8(22):46-56.

Pereira T. F., Montevechi J. A. B., Friend J. D. Análise do impacto dos tempos de inspeção e capacidade produtiva através da simulação a eventos discretos em uma empresa automobilística. 2012.

Reginato C. E. R., Gracioli O. D. Gerenciamento estratégico da informação por meio da utilização da inteligência competitiva e da gestão do conhecimento: um estudo aplicado à indústria moveleira do RS. Gestão & Produção. 2012;19(4):705-16.

Ribeiro F. C. F., Oliveira Jr. M. M. Transferência e transferência reversa de conhecimento: o caso da aquisição da Perez Companc pela Petrobras na Argentina. Revista Brasileira de Gestão de Negócios. 2009;11(30):79-93.

Robinson S. Conceptual modelling for simulation part I: definition and requirements. The Journal of the Operational Research Society. 2008;59(3):278-90.

Sampaio R. R., Rosa C. P., Pereira H. D. B. Mapeamento dos fluxos de informação e conhecimento: a governança de TI sob a ótica das redes sociais. Gestão & Produção. 2012;19(2):377-87.

Sargent R. G. Verification and validation of simulation models. 2010.

Sargent R. G. Verification and validation of simulation models. Journal of Simulation. 2013;7(1):12-24.

Yin R. K. Estudo de caso: planejamento e métodos. 2010.

Zhang J., Creighton D., Nahavandi S. Toward a synergy between simulation and knowledge management for business intelligence. Cybernetics and Systems: International Journal. 2008;39:768-84.

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